Tečaj za analitika podatkov

Da, vendar niso obsežne. Tečaj za podatkovnega analitika smo zasnovali tako, da ima lahko od njega koristi tudi nekdo, ki nima analitičnega predznanja ali izkušenj na tem področju.

Za prijavo na tečaj za podatkovnega analitika potrebujete le:

• osnovno znanje programa Excel (npr. ustvarjanje in urejanje dokumentov, vnašanje preprostih podatkov),
• osnovne spretnosti branja grafov in interpretacije podatkov, prikazanih na njih (npr. razumevanje osnovnih elementov, kot so osi, enote, legende),
• pripravljenost za razvijanje analitičnih, matematičnih in logičnih spretnosti ter sposobnost sklepanja na podlagi podatkov.

Podatkovni analitik – to je poklic, ki ga lahko opravljate po opravljenem tečaju za podatkovnega analitika – na kratko, organizira, čisti in analizira podatke, da v njih odkriva povezave in iz njih oblikuje zaključke.

Podatkovni analitiki v podjetju lahko opravljajo različne naloge, vendar imajo vsi en cilj: pomagati pri sprejemanju informiranih in premišljenih odločitev, ki izhajajo iz podatkov. Podatkovni analitik torej v podjetju lahko:

• analizira vedenje strank (npr. v spletni trgovini),
• analizira in razume trende, da pripravi učinkovitejše prodajne strategije,
• spremlja rezultate poslovnih odločitev, jih analizira in pripravlja ugotovitve za prihodnost, ugotavlja priložnosti in nevarnosti določenih aktivnosti,

Podatkovni znanstvenik lahko počne vse v popolnoma enakem obsegu kot podatkovni analitik, vendar se v večji meri osredotoča na pogled v prihodnost in iskanje povezav med podatki in panogo, v kateri dela. Podatkovni znanstvenik potrebuje znanje s področja strojnega učenja, ki mu omogoča izvajanje naprednejših projektov. To znanje lahko pridobite tako, da se odločite za tečaj za podatkovnega znanstvenika (na voljo v premijskem paketu tečaja za podatkovnega analitika).

Da, vsak udeleženec tečaja Coders Lab, ki opravi vse module in uspešno opravi zaključni izpit, prejme potrdilo o opravljenem tečaju IT. To bo prihodnjim delodajalcem služilo kot jasen dokaz o vašem znanju in spretnostih!

Oddelek za izobraževanje pri Coders Lab je razvil celovit program, v okviru katerega boste lahko razvijali spretnosti podatkovnega analitika.

Za vas to pomeni dobro premišljen program tečaja, ki vas bo korak za korakom usposobil za delo v vlogi nižjega podatkovnega analitika. Celoten tečaj temelji na najpomembnejših elementih procesa analize podatkov, vključno z opredelitvijo problema, zbiranjem podatkov, čiščenjem in obdelavo podatkov, raziskovanjem podatkov in opredelitvijo novih spremenljivk, poglobljeno analizo podatkov ter predstavitvijo rezultatov analize.

Na tečaju boste pridobili znanja in spretnosti, povezane z:

• osnovami statistike,
• osnovami analize,
• programiranjem,
• vizualizacijo podatkov in pripovedovanjem,
• osnovami strojnega učenja (v premijskem paketu na tečaju za podatkovnega znanstvenika).

Na tečaju boste uporabljali najpomembnejše knjižnice, orodja in programe, ki so potrebni za analizo podatkov. Poznavanje le-teh zahtevajo v veliki večini ponudb za delovna mesta podatkovnih analitikov.

Na tečaju podatkovnega analitika se boste naučili:

• uporabljati postopek analize podatkov v praksi,
• analizirati podatke ob delu z naprednimi podatkovnimi zbirkami v programu Excel,
• avtomatizirati izdelavo poročil z uporabo jezika Python,
• pridobivati podatke iz notranjih in zunanjih storitev ali spletnih strani,
• pridobivati podatke iz sistemov zbirk podatkov (ERP, računovodstvo itd.),
• ustvarjati učinkovite in napredne poizvedbe v jeziku SQL,
• dodatne metode oblikovanja izhodnega nabora podatkov,
• pripovedovanje o podatkih in ustvarjanje zgodb na podlagi podatkov,
• načela delovanja relacijskih podatkovnih zbirk,
• uporabljati knjižnice in orodja za vizualizacijo podatkov,
• oblikovati popolne nadzorne plošče za analizo.

Programski jezik Python odlikuje njegova preprosta sintaksa. Že leta se hitro razvija, zaradi česar je zelo priljubljen tako med programerji kot med podatkovnimi analitiki. Vendar pa je njegova najpomembnejša lastnost vsestranskost, s katero lahko avtomatizirate svoje vsakodnevno delo.

To je še posebej pomembno pri delu s podatki, saj skrajša čas, ki ga porabimo za njihovo obdelavo, ter pospeši izdelavo analiz in poročil.

S programom Python lahko:

• avtomatizirate izdelavo poročil,
• pridobivate podatke iz zunanjih storitev in spletnih mest,
• pridobivate podatke iz sistemov podatkovnih zbirk,
• avtomatizirate naloge, povezane z analizo podatkov.

SQL je tretji modul celovitega tečaja za podatkovnega analitika. Z znanjem tega jezika za poizvedbe lahko sestavite ustrezne poizvedbe in poiščete informacije v različnih podatkovnih zbirkah. To zagotavlja zanesljivost in popolnost vaših analiz.

Poizvedovalni jezik SQL boste praktično uporabljali v vsaki relacijski podatkovni zbirki. Pri vsakdanjem delu boste lahko:

• začeli uporabljati transakcije za varno ravnanje s podatki v podatkovni zbirki,
• optimizirali boste delovanje podatkovne zbirke z uporabo indeksov,
• razširili in utrdili znanje o modeliranju podatkovnih zbirk.

Z uporabo jezika SQL lahko tudi preprosto ustvarite zbirnike za več podatkovnih nizov in iz njih izluščite potrebne elemente.

S celovitim tečajem za podatkovnega analitika se boste pripravili na delo v vlogi podatkovnega analitika. Z izbiro premijskega paketa pridobite dodatni vsebinski sklop o strojnem učenju, ki vam bo odprl vrata v poklic podatkovnega znanstvenika.

Za prevzem takega delovnega mesta morate zelo dobro obvladati:

• elemente statistike,
• strojno učenje,
• analitiko za reševanje ključnih poslovnih problemov.

Te spretnosti pomagajo pri opravljanju vsakodnevnih nalog podatkovnega znanstvenika, kot so predvidevanje težav in opredeljevanje novih poslovnih vprašanj, oblikovanje algoritmov in modelov, ki avtomatizirajo analizo podatkov, ali analiziranje velikih količin podatkov z uporabo najsodobnejših metod.

Na podlagi poglobljene analize potreb delodajalcev tečaj za podatkovnega analitika razvija kompetence s področja podatkovne znanosti. Na tečaju se boste naučili osnov statistike, analize podatkov, programiranja, vizualizacije podatkov in strojnega učenja. Svoje znanje in spretnosti boste z vsakim modulom postopoma nadgrajevali. Pomembno je, da se učite pod vodstvom praktikov in strokovnjakov, ki vsakodnevno delajo z velikimi podatkovnimi nizi in v svetu velikih podatkov zanje ni skrivnosti.

V skladu s programom tečaja za podatkovnega analitika se boste naučili opraviti celoten postopek analize v podatkovni znanosti. Ta je sestavljen iz naslednjih faz:

• opredelitev problema,
• zbiranje podatkov,
• čiščenje in obdelava podatkov,
• raziskovanje podatkov in opredelitev novih spremenljivk,
• predstavitev rezultatov analize,
• uporaba modelov strojnega učenja (v premijskem paketu tečaja za podatkovnega znanstvenika).